Position: AI Engineer / Prompt Engineer

Ihre Aufgaben

Aufbau einer Engineering Pipeline für verschiedene Modelle: Large Language Models
Aufbau und Weiterentwicklung einer individualisierten Finetuning Pipeline für LLMs für individualisierte kleine LLMs für das Projekt DIAS
Prompt-Engineering
LLM Evaluierung

Sie für uns

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master FH/Uni oder Diplom Uni) in den Bereichen Künstliche Intelligenz oder Data Science
Programmierkenntnisse Python
Tiefgreifende Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen und Deep Learning
Erfahrung im Umgang mit großen Sprachmodellen, idealerweise Finetuning von LLMs
Linux Kenntnisse
Engineering
Erfahrungen in der Planung, Durchführung und Evaluierung von KI und Data Science Projekten
Erste Erfahrung im Bereich Prompt-Engineering

Wir für Sie

Förderung von Talenten und Potenzialen in einem geschlechtergerechten und schöpferischen Miteinander
Attraktive interne und externe Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie abwechslungsreiche Gesundheits-, Präventions- und Beratungsangebote
Eine moderne Infrastruktur an attraktiven Hochschulstandorten
Eine offene Kommunikationskultur, in der Vielfalt gelebt und gefördert wird
Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich zusätzlicher Altersversorgung
Gute Rahmenbedingungen für die individuelle Work-Life-Balance, Home-Office Optionen
Einen befristeten Arbeitsvertrag im Rahmen des Projekts bis 31.12.2025
Bezahlung nach Entgeltgruppe 13 TV-L bei Vorliegen der Voraussetzungen

Die Hochschule strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an (Art. 7 Abs. 3 BayGlG). Über die Möglichkeit, Frauen besonders fördern zu können, freuen wir uns ebenso, wie über die Bewerbung von Menschen mit Behinderung. Bewerbende mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Bitte bewerben Sie sich bis spätestens 09.06.2024 über unser Online-Portal. #J-18808-Ljbffr

Hochschule Ansbach

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